Se você enfrenta fraudes e inadimplência no seu e-commerce, fintech ou varejo, sabe o quanto esses problemas podem destruir sua lucratividade e confiança do cliente.
Em 2023, segundo a revista Exame, as fraudes no comércio eletrônico no Brasil chegaram a quase R$6 bilhões, impactando diretamente negócios de todos os tamanhos.
A inteligência de dados é a chave para minimizar esses impactos. Paulo Costa, CEO da PH3A, mostrou em um bate-papo no Play Growth podcast, como o big data e algoritmos avançados podem revolucionar a detecção de fraudes e mitigar riscos. Exemplos de sucesso, como o Nubank, demonstram a eficácia de usar dados comportamentais para conceder crédito de forma segura.
Para entender como a Inteligência de Dados pode reduzir fraudes e inadimplências, leia o artigo até o final ou assista ao nosso episódio do Play Growth Podcast.
Confira no artigo:
Paulo Costa iniciou sua carreira nos anos 90, fundando uma empresa
de dados em uma época em que trabalhar com tecnologia e dados era um grande desafio. Ele compartilha que, naquela época, a principal ferramenta de marketing era a mala direta, um método caro e com grandes perdas devido aos erros em dados cadastrais, como endereços incorretos ou pessoas que haviam mudado de residência.
Para resolver esses problemas, Paulo e sua equipe desenvolveram algoritmos que padronizavam e corrigiam dados, minimizando custos e melhorando a eficácia das campanhas de mala direta. Essas inovações permitiram à empresa prosperar, culminando em sua venda para a Experian, uma das maiores empresas de crédito no mundo.
Porém, após a venda de sua empresa, Paulo ainda continuou aprimorando seus conhecimentos e desenvolvendo ferramentas que utilizam a Inteligência de Dados para resolver inúmeros problemas envolvendo crédito no país.
Ele destaca que, com o crescimento do comércio digital e a ampliação do crédito, as empresas enfrentam um aumento significativo nos riscos associados à fraudes e à inadimplência. No cenário digital, a identificação de fraudes se torna mais complexa devido à facilidade com que informações podem ser manipuladas e a dificuldade de verificar identidades.
Paulo Costa explicou, durante o bate-papo, que a PH3A desenvolveu uma série de soluções para ajudar as empresas a melhorar sua análise de risco e identificar fraudes de forma mais eficiente. Entre essas soluções estão:
Paulo destaca que, inicialmente, as empresas falavam sobre banco de dados de clientes, mas com o tempo, reconheceram a importância de organizar e usar esses dados em campanhas futuras. Ferramentas como Salesforce, HubSpot e RD Station surgiram, facilitando o gerenciamento de campanhas e análise de dados.
Uma das principais vantagens do marketing digital é a capacidade de utilizar o Big Data para melhorar a prospecção e segmentação de clientes.
Paulo explica que o uso de grandes volumes de dados não só permite criar perfis detalhados de clientes, mas também entender comportamentos e prever necessidades futuras, pois os dados históricos oferecem insights valiosos, facilitando, assim, decisões mais informadas e assertivas.
A empresa de Paulo não só desenvolveu ferramentas de marketing digital integradas ao Big Data, mas também inclui segmentação precisa, identificação de públicos semelhantes e remarketing para visitantes anônimos, entre outras.
Essas ferramentas ajudam as empresas a reduzir custos de aquisição, oferecendo vantagem competitiva ao gerar mais resultados com menos investimento e melhorar a rentabilidade das campanhas.
A inteligência de dados não só impulsiona o marketing digital e a análise de risco, mas também permite às empresas entender melhor seus clientes, prever comportamentos e tomar decisões estratégicas informadas.
O uso de big data, machine learning e automação está transformando as operações empresariais, proporcionando vantagem competitiva significativa.
A implementação eficaz da inteligência de dados requer tecnologia, cultura orientada a dados e governança, comprovada por exemplos como Nubank, Amazon e Netflix, que mostram seu impacto em clientes e operações.
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